നിങ്ങൾ എവിടെയായിരുന്നെന്ന് ആർക്കും കണ്ടെത്താം, അമ്പരപ്പിക്കുന്ന എഐ ടൂളുമായി ഗവേഷകർ
ജിപിഎസും ഫോൺ ഡാറ്റയും ക്യാമറയുമൊന്നും നോക്കാതെ നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എവിടെയായിരുന്നെന്ന് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമോ?, കഴിയുമെന്നാണ് സ്വീഡനിലെ ഒരു കൂട്ടം ഗവേഷകർ പറയുന്നത്. കുറ്റന്വേഷണ, ഫൊറന്‍സിക് ശാഖലയിലൊക്കെ നിര്‍ണായകമായേക്കാവുന്ന ഒരു പഠനമാണ് ഗവേഷണ സംഘം അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ലൊക്കേഷൻ ട്രാക്കിങ്ങിനായി
ജിപിഎസും ഫോൺ ഡാറ്റയും ക്യാമറയുമൊന്നും നോക്കാതെ നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എവിടെയായിരുന്നെന്ന് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമോ?, കഴിയുമെന്നാണ് സ്വീഡനിലെ ഒരു കൂട്ടം ഗവേഷകർ പറയുന്നത്. കുറ്റന്വേഷണ, ഫൊറന്‍സിക് ശാഖലയിലൊക്കെ നിര്‍ണായകമായേക്കാവുന്ന ഒരു പഠനമാണ് ഗവേഷണ സംഘം അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ലൊക്കേഷൻ ട്രാക്കിങ്ങിനായി
ജിപിഎസും ഫോൺ ഡാറ്റയും ക്യാമറയുമൊന്നും നോക്കാതെ നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എവിടെയായിരുന്നെന്ന് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമോ?, കഴിയുമെന്നാണ് സ്വീഡനിലെ ഒരു കൂട്ടം ഗവേഷകർ പറയുന്നത്. കുറ്റന്വേഷണ, ഫൊറന്‍സിക് ശാഖലയിലൊക്കെ നിര്‍ണായകമായേക്കാവുന്ന ഒരു പഠനമാണ് ഗവേഷണ സംഘം അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ലൊക്കേഷൻ ട്രാക്കിങ്ങിനായി
ജിപിഎസും ഫോൺ ഡാറ്റയും ക്യാമറയുമൊന്നും നോക്കാതെ നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എവിടെയായിരുന്നെന്ന് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമോ?, കഴിയുമെന്നാണ് സ്വീഡനിലെ ഒരു കൂട്ടം ഗവേഷകർ പറയുന്നത്. കുറ്റന്വേഷണ, ഫൊറന്‍സിക് ശാഖലയിലൊക്കെ നിര്‍ണായകമായേക്കാവുന്ന ഒരു പഠനമാണ് ഗവേഷണ സംഘം അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ലൊക്കേഷൻ ട്രാക്കിങ്ങിനായി 'മൈക്രോസ്കോപിക് ഫിംഗർപ്രിന്റ്' ആയി സൂക്ഷ്മാണുക്കളാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
ഓരോ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളിലും വ്യത്യസ്ത സൂക്ഷ്മജീവികളുടെ ആവാസവ്യവസ്ഥയാണുള്ളത് , ഇത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ മൈക്രോബയോമിനെ നിർദ്ദിഷ്ട സ്ഥലങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ഗവേഷകരെ അനുവദിക്കുന്നു. സാറ്റലൈറ്റ് സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ജിപിഎസിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, മൈക്രോബയോം ജിയോഗ്രാഫിക് പോപ്പുലേഷൻ സ്ട്രക്ചർ (mGPS) മോഡലാണ് ഈ എഐ അധിഷ്ഠിത സിസ്റ്റം നയിക്കുന്നത്. ഈ മാതൃക ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശങ്ങളുമായി ഈ സൂക്ഷ്മജീവികളെ ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നു, അങ്ങനെ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ശരീരത്തിലുള്ള സൂക്ഷ്മജീവികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സമീപകാലത്തു പോയ സ്ഥലങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
mGPS ടൂൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവിധ പരിതസ്ഥിതികളിൽ നിന്നുള്ള മൈക്രോബയോം സാമ്പിളുകളുടെ(മനുഷ്യശരീരം പോലുള്ള ഒരു പ്രത്യേക പരിതസ്ഥിതിയിൽ അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ വസിക്കുന്ന സൂക്ഷ്മാണുക്കളുടെ ശേഖരം) വിപുലമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ടു. ലണ്ട് സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകനായ എറാൻ എൽഹൈക്ക് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളുമായുള്ള സമ്പർക്കത്താൽ സ്വാധീനിക്കപ്പെടുന്ന മനുഷ്യ മൈക്രോബയോമിന്റെ നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സ്വഭാവത്തെ ഈ മാതൃക പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു.
മൈക്രോബയോമിലെ സൂക്ഷ്മാണുക്കളെ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ, രോഗവ്യാപനം, അണുബാധ ഉറവിടങ്ങൾ, സൂക്ഷ്മജീവികളുടെ പ്രതിരോധം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവുകൾ നേടാനാകുമെന്ന് എൽഹൈക്ക് വിശദീകരിച്ചു. ഫോറൻസിക്‌സ് പോലുള്ള മേഖലകളിൽ ഈ സാങ്കേതികതയ്ക്ക് സാധ്യതയുണ്ടെന്നും, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ അന്വേഷണത്തിൽ ഇതിന് ഒരു പങ്കു വഹിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.